Für den Einstieg in künstliche Intelligenz (KI) eignet sich im Mittelstand ein einzelner, klar definierter Anwendungsfall, dessen Nutzen sich überprüfen lässt, etwa wiederkehrende Textaufgaben oder Standardanfragen im Kundenservice. Die Frage, wo sich der Einsatz lohnt und wo er nur ein teurer Trend wäre, führt häufig zu Unsicherheit. Eine nüchterne Einordnung hilft bei den ersten Schritten.
Ein geeigneter erster Anwendungsfall erfüllt vier Bedingungen: Er kommt regelmäßig vor, hat eine überprüfbare Ausgabe, nutzt freigegebene Daten und kann bei Fehlern von einem Menschen übernommen werden. Fehlt eine dieser Bedingungen, sollte zuerst der Prozess geklärt werden. Für vorhandene Programme zeigt KI-Integration in bestehende Systeme, wie Schnittstellen, Datenlogik und Fehlerfälle zusammenhängen. Den aktuellen Rechtsrahmen erläutert die EU-Kommission zum AI Act.
Warum der pauschale Ansatz selten funktioniert
Ist vorab kein konkretes Problem definiert, fehlt einem KI-Projekt der Maßstab: Ohne klaren Anwendungsfall lassen sich weder der Nutzen messen noch die Investition begründen. Der bessere Weg beginnt nicht mit der Frage „Wo können wir KI einsetzen?“, sondern mit der Frage „Welches Problem kostet uns regelmäßig Zeit oder Geld?“.
Bereiche, in denen sich der Einsatz prüfen lässt
In vielen Unternehmen werden erste Anwendungen im Kundenservice erprobt, etwa bei wiederkehrenden Anfragen, im Marketing bei der Erstellung und Anpassung von Texten oder in der Verwaltung bei der Auswertung großer Datenmengen, die bisher von Hand gesichtet wurden. Der Nutzen ist im Einzelfall zu prüfen. Aufgaben mit klaren Mustern und wiederkehrender Struktur eignen sich besser als Aufgaben, die tiefes fachliches Urteilsvermögen erfordern.
Wie ein sinnvoller Einstieg aussieht
Ein realistischer Einstieg beginnt mit einem einzelnen, klar abgegrenzten Anwendungsfall, dessen Nutzen sich nach kurzer Zeit überprüfen lässt. Auf dieser Erfahrung lässt sich entscheiden, ob und wie der Einsatz erweitert wird. Von Anfang an gehören Datenschutz und Transparenz dazu: Welche Daten werden verarbeitet? Wird der Einsatz von KI gegenüber Kunden und Mitarbeitenden offen kommuniziert? Für den KI-Einsatz gelten unter anderem die DSGVO und die EU-KI-Verordnung (Verordnung (EU) 2024/1689). Die KI-Verordnung ist seit dem 1. August 2024 in Kraft, ihre Pflichten gelten gestaffelt. Welche davon ein Unternehmen betreffen, hängt von seiner Rolle (etwa Anbieter oder Betreiber eines KI-Systems) und vom Risiko des Systems ab.
Häufige Fragen
Muss ein mittelständisches Unternehmen sofort in KI investieren?
Nein. Sinnvoller ist ein gezielter Einstieg an der Stelle, an der KI einen klar erkennbaren Nutzen bringen kann, etwa bei wiederkehrenden Textaufgaben oder der Auswertung großer Datenmengen. Ein pauschaler Einsatz ohne konkreten Anwendungsfall bringt selten den gewünschten Effekt.
Welche Abteilung profitiert am meisten von KI?
Das hängt vom Unternehmen ab. Häufig werden erste Anwendungen im Kundenservice, im Marketing bei der Texterstellung oder in der Verwaltung bei wiederkehrenden Auswertungen erprobt. Entscheidend ist, wo bei vertretbarem Risiko die meiste Zeit eingespart werden kann.
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